Vision:
To become a world-class IT training organization in Vietnam
Mission:
Cooperating with partners to develop human resources effectively for Vietnamese ICT development .
Implementation:
By implementing modern education technology, we offer the best quality, most practical and modern courses to customers with value for money.
ĐỐI TÁC
của ALLIANT Corp


CƠ SỞ DỮ LIỆU ORACLE 11G: GIỚI THIỆU VÀO SQL

1. Giới thiệu:

Trong khóa học này học sinh tìm hiểu các khái niệm cơ sở dữ liệu liên quan. Khóa học này cung cấp các kỹ năng SQL cần thiết cho phép các nhà phát triển viết các truy vấn đối với các bảng đơn và đa, nhiều thao tác dữ liệu trong bảng, và tạo các đối tượng cơ sở dữ liệu. Học viên học cách kiểm soát đặc quyền tại mức độ của đối tượng và hệ thống.

Khóa học này bao gồm việc tạo chỉ mục và khó khăn, và thay đổi các đối tượng sơ đồ hiện có. Học viên cũng tìm hiểu làm thế nào để tạo và truy vấn các bảng bên ngoài. Học sinh học cách sử dụng các tính năng nâng cao của SQL để truy vấn và thao tác dữ liệu trong cơ sở dữ liệu, sử dụng từ điển để lấy lại siêu dữ liệu và tạo các báo cáo về các đối tượng lược đồ. Học viên cũng tìm hiểu một số chức năng về thời gian có sẵn trong cơ sở dữ liệu Oracle. Khóa học này bàn về cách sử dụng các hỗ trợ biểu thức chính quy trong SQL.

Khóa học này là sự kết hợp của các khóa học Oracle Database 11g: SQL Fundamentals I và Oracle Database 11g: SQL Fundamentals II.

Trong khóa học này, học sinh sử dụng Oracle SQL Developer là công cụ phát triển chính. SQL * Plus được giới thiệu như một công cụ phát triển tùy chọn.

Khóa học này hướng theo các yêu cầu khóa học Hands-on cho Chứng chỉ quản trị cơ sở dữ liệu Oracle 11g. Chỉ các định dạng giảng viên dạy trên lớp hoặc dạy trực tuyến của khóa học này sẽ đáp ứng được các yêu cầu của chứng chỉ Hands-on. Các khóa học theo kiểu tự học bằng CD-ROM và Trung tâm kiến thức là các nghiên cứu và công cụ tham khảo xuất sắc nhưng KHÔNG đáp ứng đựợc yêu cầu của Hands-on.

Điều này cũng thích hợp cho một đối tượng 10g. Có một vài thay đổi nhỏ giữa các tính năng 10g và 11g.

2. Đối tượng:

  • Nhà phát triển các hình thức
  • Nhà quản trị kho dữ liệu
  • Nhà phân tích kinh tế
  • Nhà phát triển
  • Nhà phân tích hệ thống
  • Nhà phát triển ứng dụng
  • Nhà phát triển PL/SQL

3. Yêu cầu trước khi tham gia khóa học:

Yêu cầu đòi hỏi:

  • Quen thuộc với các khái niệm và kỹ thuật xử lý dữ liệu
  • Xử lý dữ liệu

4. Mục tiêu khóa học

  • Tuyển dụng chức năng SQL để tạo ra và lấy dữ liệu tùy biến
  • Hiển thị dữ liệu từ nhiều bảng bằng cách sử dụng cú pháp SQL ANSI 99 JOIN
  • Xác định các thành phần cơ cấu chính của cơ sở dữ liệu Oracle 11g
  • Tạo báo cáo dữ liệu tổng hợp
  • Viết câu SELECT bao gồm các truy vấn
  • Lấy lại hàng và cột dữ liệu từ các bảng với lệnh SELECT
  • Khởi câu thao tác dữ liệu (DML) để cập nhật dữ liệu trong cơ sở dữ liệu Oracle 11g
  • Tạo bảng để lưu trữ dữ liệu
  • Sử dụng các tầm nhìn để hiển thị và lấy lại dữ liệu
  • Kiểm soát cơ sở dữ liệu truy cập vào các đối tượng cụ thể
  • Quản lý giản đồ đối tượng
  • Quản lý các đối tượng với các cách nhìn từ điển dữ liệu
  • Viết nhiều cột phụ truy vấn
  • Sử dụng các phụ truy vấn vô hướng và tương quan
  • Sử dụng các hỗ trợ biểu thức chính quy trong SQL

5. Thời lượng : 5 ngày


Nội dung

 

CƠ SỞ DỮ LIỆU ORACLE 11G: GIỚI THIỆU VÀO SQL

 

Introducing Oracle Database 11g

  • List the features of Oracle Database 11g
  • Discuss the basic design, theoretical and physical aspects of a relational database
  • Categorize the different types of SQL statements
  • Describe the data set used by the course
  • Log onto the database using the SQL Developer environment
  • Save queries to files and use script files in SQL Developer

Retrieving Data Using the SQL SELECT Statement

  • List the capabilities of SQL SELECT statements
  • Generate a report of data from the output of a basic SELECT statement
  • Select All Columns
  • Select Specific Columns
  • Use Column Heading Defaults
  • Use Arithmetic Operators
  • Understand Operator Precedence
  • Learn the DESCRIBE command to display the table structure

Restricting and Sorting Data

  • Write queries that contain a WHERE clause to limit the output retrieved
  • List the comparison operators and logical operators that are used in a WHERE clause
  • Describe the rules of precedence for comparison and logical operators
  • Use character string literals in the WHERE clause
  • Write queries that contain an ORDER BY clause sort the output of a SELECT statement
  • Sort output in descending and ascending order

Using Single-Row Functions to Customize Output

  • Describe the differences between single row and multiple row functions
  • Manipulate strings with character function in the SELECT and WHERE clauses
  • Manipulate numbers with the ROUND, TRUNC and MOD functions
  • Perform arithmetic with date data
  • Manipulate dates with the date functions

Using Conversion Functions and Conditional Expressions

  • Describe implicit and explicit data type conversion
  • Use the TO_CHAR, TO_NUMBER, and TO_DATE conversion functions
  • Nest multiple functions
  • Apply the NVL, NULLIF, and COALESCE functions to data
  • Use conditional IF THEN ELSE logic in a SELECT statement

Reporting Aggregated Data Using the Group Functions

  • Use the aggregation functions in SELECT statements to produce meaningful reports
  • Create queries that divide the data in groups by using the GROUP BY clause
  • Create queries that exclude groups of date by using the HAVING clause

Displaying Data From Multiple Tables

  • Write SELECT statements to access data from more than one table
  • View data that generally does not meet a join condition by using outer joins
  • Join a table by using a self join

Using Sub-queries to Solve Queries

  • Describe the types of problem that sub-queries can solve
  • Define sub-queries
  • List the types of sub-queries
  • Write single-row and multiple-row sub-queries

Using the SET Operators

  • Describe the SET operators
  • Use a SET operator to combine multiple queries into a single query
  • Control the order of rows returned when using the SET operators

Manipulating Data

  • Describe each DML statement
  • Insert rows into a table with the INSERT statement
  • Use the UPDATE statement to change rows in a table
  • Delete rows from a table with the DELETE statement
  • Save and discard changes with the COMMIT and ROLLBACK statements
  • Explain read consistency

Using DDL Statements to Create and Manage Tables

  • Categorize the main database objects
  • Review the table structure
  • List the data types available for columns
  • Create a simple table
  • Decipher how constraints can be created at table creation
  • Describe how schema objects work

Creating Other Schema Objects

  • Create a simple and complex view
  • Retrieve data from views
  • Create, maintain, and use sequences
  • Create and maintain indexes
  • Create private and public synonyms

Controlling User Access

  • Differentiate system privileges from object privileges
  • Grant privileges on tables
  • View privileges in the data dictionary
  • Grant roles
  • Distinguish between privileges and roles

Managing Schema Objects

  • Add constraints
  • Create indexes
  • Create indexes using the CREATE TABLE statement
  • Create function-based indexes
  • Drop columns and set column UNUSED
  • Perform FLASHBACK operations
  • Create and use external tables

Managing Objects with Data Dictionary Views

  • Explain the data dictionary
  • Find table information
  • Report on column information
  • View constraint information
  • Find view information
  • Verify sequence information
  • Understand synonyms
  • Add comments

Manipulating Large Data Sets

  • Manipulate data using sub-queries
  • Describe the features of multi-table inserts
  • Use the different types of multi-table inserts
  • Merge rows in a table
  • Track the changes to data over a period of time

Managing Data in Different Time Zones

  • Use data types similar to DATE that store fractional seconds and track time zones
  • Use data types that store the difference between two date-time values
  • Practice using the multiple data-time functions for globalize applications

Retrieving Data Using Sub-queries

  • Write a multiple-column sub-query
  • Use scalar sub-queries in SQL
  • Solve problems with correlated sub-queries
  • Update and delete rows using correlated sub-queries
  • Use the EXISTS and NOT EXISTS operators
  • Use the WITH clause

Regular Expression Support

  • List the benefits of using regular expressions
  • Use regular expressions to search for, match, and replace strings